| 注册
首页|期刊导航|重庆大学学报|基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

焦龄霄 周凯 张子熙 韩飞 时伟君 洪叶 罗朝丰

重庆大学学报2024,Vol.47Issue(5):P.98-109,12.
重庆大学学报2024,Vol.47Issue(5):P.98-109,12.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2023.218

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

焦龄霄 1周凯 1张子熙 1韩飞 1时伟君 1洪叶 1罗朝丰2

作者信息

  • 1. 国网湖北超高压公司,武汉430000
  • 2. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/负荷预测/最大相关最小冗余/改进的粒子群优化算法/LightGBM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

焦龄霄,周凯,张子熙,韩飞,时伟君,洪叶,罗朝丰..基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择[J].重庆大学学报,2024,47(5):P.98-109,12.

基金项目

国网湖北电力公司科技项目(521520220006)。 (521520220006)

重庆大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-582X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文