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基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法

汤化明 郎增瑞 王宏铭 王玲 王龙 曹冲 聂轶苗 刘淑贤 韩秀丽

地质科技通报2024，Vol.43Issue(3)：P.351-358,8.
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地质科技通报2024，Vol.43Issue(3)：P.351-358,8.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230026

基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法

汤化明 1郎增瑞 2王宏铭 3王玲 4王龙 1曹冲 1聂轶苗 1刘淑贤 1韩秀丽1

作者信息

  • 1. 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山063210
  • 2. 凌源钢铁股份有限公司第一炼铁厂,辽宁朝阳122504
  • 3. 北京邮电大学计算机学院,北京100876
  • 4. 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山063210 华北理工大学产资源绿色开发与生态修复协同创新中心,河北唐山063210
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/矿物识别/粒度检测/工艺矿物学/Feret直径/网络模型/自动化特征提取/智能识别

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

汤化明,郎增瑞,王宏铭,王玲,王龙,曹冲,聂轶苗,刘淑贤,韩秀丽..基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法[J].地质科技通报,2024,43(3):P.351-358,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(42002098,52004091) （42002098,52004091）

河北省自然科学基金(E2022209119,D2020209017) （E2022209119,D2020209017）

中央引导地方科技发展资金项目(236Z3804G,226Z4103G)。 （236Z3804G,226Z4103G）

地质科技通报

OA北大核心CSTPCD

1000-7849

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