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基于图卷积网络的交通流预测方法综述

叶宝林 戴本岙 张鸣剑 高慧敏 吴维敏

南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(3):P.291-310,20.
南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(3):P.291-310,20.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20230905002

基于图卷积网络的交通流预测方法综述

叶宝林 1戴本岙 1张鸣剑 1高慧敏 2吴维敏3

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息科学与工程学院,杭州310018 嘉兴大学信息科学与工程学院,嘉兴314001
  • 2. 嘉兴大学信息科学与工程学院,嘉兴314001
  • 3. 浙江大学智能控制与系统研究所,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/交通拥堵/图卷积网络/交通流预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶宝林,戴本岙,张鸣剑,高慧敏,吴维敏..基于图卷积网络的交通流预测方法综述[J].南京信息工程大学学报,2024,16(3):P.291-310,20.

基金项目

浙江省自然科学基金(LTGS23F030002) (LTGS23F030002)

嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034) (2023AY11034)

浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C01174) (2023C01174)

国家自然科学基金(61603154) (61603154)

工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)。 (ICT2022B52)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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