基于多域特征提取的水下目标材料分类方法OA北大核心CSTPCD
针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.
韩宁;王祎庭;
东南大学信息科学与工程学院,南京211189
水下目标回波特征提取材料分类
《东南大学学报（自然科学版）》 2024 (003)
P.781-788 / 8
国家自然科学基金资助项目(11874109);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242023K30003,2242023K30004)。
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