|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|CT理论与应用研究（中英文）|基于人工智能的CT肺结节检出影响因素分析:体模研究

基于人工智能的CT肺结节检出影响因素分析:体模研究

刘强 曾勇明 孙静坤 娄豪 夏贤美 葛冰 周宇 郑月

CT理论与应用研究（中英文）2024，Vol.33Issue(4)：P.471-477,7.
✕
CT理论与应用研究（中英文）2024，Vol.33Issue(4)：P.471-477,7.DOI:10.15953/j.ctta.2023.190

基于人工智能的CT肺结节检出影响因素分析:体模研究

刘强 1曾勇明 1孙静坤 2娄豪 1夏贤美 1葛冰 3周宇 1郑月1

作者信息

  • 1. 重庆宏仁一医院放射科,重庆408400
  • 2. 重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016
  • 3. 佳能医疗系统(中国)有限公司,成都610016
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/X线体层摄影/肺结节/体模

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘强,曾勇明,孙静坤,娄豪,夏贤美,葛冰,周宇,郑月..基于人工智能的CT肺结节检出影响因素分析:体模研究[J].CT理论与应用研究（中英文）,2024,33(4):P.471-477,7.

基金项目

重庆市南川区科技计划项目(心胸部CT成像最适宜迭代重建降噪权重的研究(Cx202016))。 （心胸部CT成像最适宜迭代重建降噪权重的研究(Cx202016）

CT理论与应用研究（中英文）

OACSTPCD

1004-4140

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文