胶质瘤坏死性凋亡相关lncRNA预后模型的构建及药物预测OA北大核心CSTPCD

目的:本研究旨在基于与坏死性凋亡(Necroptosis)有关的长链非编码RNA(lncRNAs)构建一种胶质瘤患者的预后评估模型。通过这一模型,我们旨在揭示这些lncRNAs与胶质瘤患者预后的关联,并寻求新的治疗药物。方法:本研究从TCGA数据库提取胶质瘤患者的完整转录组和临床数据。运用Pearson相关性分析识别与坏死性凋亡共表达的lncRNAs,并应用单因素及多因素Cox回归分析及Lasso回归来筛选与预后密切相关的lncRNAs,从而建立预后评估模型。模型的准确性通过生存分析、ROC曲线、独立预后分析、列线图和校准曲线进行验证。此外,功能富集分析用于识别高风险和低风险组中活跃的代谢通路,同时进行免疫分析并筛选出潜在的治疗胶质瘤的药物。结果:利用预后模型按照风险评分将患者分为高风险组和低风险组。研究发现两组患者在生存曲线、风险分布、免疫细胞浸润、免疫相关功能、免疫检查点及免疫治疗方面存在显著差异。ROC曲线、独立预后分析和列线图的结果支持了模型预测患者生存期的高可靠性。结论:基于10种坏死性凋亡相关的lncRNAs的预测模型有助于评估胶质瘤患者的预后和分子特征。