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基于改进CycleGAN的军事目标图像样本增广方法

陈星宇 马茹飞 余晓晗 毛绍臣 张可

火力与指挥控制2024，Vol.49Issue(5)：P.165-171,7.
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火力与指挥控制2024，Vol.49Issue(5)：P.165-171,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2024.05.023

基于改进CycleGAN的军事目标图像样本增广方法

陈星宇 1马茹飞 2余晓晗 3毛绍臣 3张可3

作者信息

  • 1. 南京理工大学经济管理学院,南京210094
  • 2. 陆军工程大学基础部,南京210007
  • 3. 陆军工程大学指挥控制工程学院,南京210007
  • 折叠

摘要

关键词

样本增广/CycleGAN/军事目标/图像生成/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈星宇,马茹飞,余晓晗,毛绍臣,张可..基于改进CycleGAN的军事目标图像样本增广方法[J].火力与指挥控制,2024,49(5):P.165-171,7.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(SJCX22_0156)*。 （SJCX22_0156）

火力与指挥控制

OA北大核心CSTPCD

1002-0640

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