多维特征视角下未来技术识别模型构建及应用OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权—判定分析”的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型。[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于“Y_(bH)—Y_(fH)—Y_(dH)”“Y_(bH)—Y_(fL)—Y_(dH)”“Y_(bL)—Y_(fL)—Y_(dH)”类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性。
江瑶;陈旭;张凌恺;
上海工程技术大学管理学院,上海201620上海应用技术大学经济与管理学院,上海201418
未来技术技术识别专利数据指标体系博弈论组合赋权法芯片材料多维特征
《情报杂志》 2024 (007)
P.104-111,137 / 9
国家自然科学基金项目“数字文化产业创新生态系统价值共创研究:动因、机制与演化”(编号:72104137);上海市青年科技英才扬帆计划项目“上海融合性数字产业‘卡脖子’技术甄选机制与攻关路径研究”(编号:21YF1415900);教育部人文社会科学研究项目“面向自立自强的我国未来智能产业颠覆性技术培育机制研究”(编号:23YJC630015)研究成果。
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