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基于深度学习的复合材料开孔板拉伸失效行为预测

崔翼扬 陈普会

南京航空航天大学学报2024,Vol.56Issue(3):P.468-477,10.
南京航空航天大学学报2024,Vol.56Issue(3):P.468-477,10.DOI:10.16356/j.1005-2615.2024.03.010

基于深度学习的复合材料开孔板拉伸失效行为预测

崔翼扬 1陈普会1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学航空学院,南京210016
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摘要

关键词

复合材料开孔板/失效行为预测/载荷-位移曲线/深度学习/长短时记忆模型

分类

航空航天

引用本文复制引用

崔翼扬,陈普会..基于深度学习的复合材料开孔板拉伸失效行为预测[J].南京航空航天大学学报,2024,56(3):P.468-477,10.

南京航空航天大学学报

OA北大核心CSTPCD

2097-6771

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