类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限--基于信息流动模型OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]研究类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限,探索未来战争的情报作用发挥机理。[研究方法]引入指挥控制活动的基本范式PREA-OODA循环,提出情报学视角下的信息流动模型,基于该模型分析类ChatGPT应用于指挥控制的情报提升和情报局限。[研究结论]类ChatGPT对指挥控制的情报赋能原理为:优化态势生成过程和辅助决策过程,获得更佳的信息状态或结果。类ChatGPT技术应用于指挥控制系统能带来巨大的情报能力提升,也可能因其情报局限引发灾难性后果。从情报赋能原理和阶段的角度探索类ChatGPT在指挥控制中的应用。