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风景园林图像与图形在深度学习中的应用分析及未来展望

刘冠 邵继中 王宇琪 张雪茵 吕欣蓓

南京师大学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(2):P.44-53,10.
南京师大学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(2):P.44-53,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.02.006

风景园林图像与图形在深度学习中的应用分析及未来展望

刘冠 1邵继中 1王宇琪 1张雪茵 1吕欣蓓1

作者信息

  • 1. 华中农业大学园艺林学学院,湖北武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/风景园林图像与图形/图像识别/图像生成/图形预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘冠,邵继中,王宇琪,张雪茵,吕欣蓓..风景园林图像与图形在深度学习中的应用分析及未来展望[J].南京师大学报(自然科学版),2024,47(2):P.44-53,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFC3807500) (2023YFC3807500)

住房和城乡建设部科学技术计划国际科技合作类项目(2022-H-001). (2022-H-001)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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