基于热红外成像的核桃园土壤水分检测方法研究OACSTPCD
【目的】了解新疆核桃园区的土壤水分状况并科学配置水资源。【方法】以果实发育期核桃树为研究对象,利用热红外相机连续观测2023年7—8月核桃冠层温度热红外图像,提出一种基于HSV颜色空间的改进K-means分割算法,并进一步分析冠层温度日变化特征。同步观测空气温度、空气湿度、光照度、风速、二氧化碳摩尔分数和0~80 cm土层土壤含水率,反演构建土壤含水率预测模型,并进行验证。【结果】改进的K-means算法分割准确率由82.34%提升至94.55%…查看全部>>
秦春雨;周建平;许燕;段春旭;崔超;张惠琪
新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心,乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心,乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830000
农业科学
水分核桃冠层温度算法土壤模型
《灌溉排水学报》 2024 (6)
P.34-42,9
新疆维吾尔自治区天山英才-科技创新领军人才项目(2022TSYCLJ0044)。
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