深度学习在口腔种植影像学中的应用:研究进展与挑战OA
【目的】系统性地回顾和总结深度学习在口腔种植领域的研究进展,包括口腔影像处理、种植体系统检测以及口腔种植预后的应用。【方法】基于深度学习在口腔种植领域的研究,按照研究方向进行分类总结,阐述相关研究的主要研究内容及结论。【结果】深度学习技术在口腔种植领域已取得显著成就。口腔影像中的智能分割和识别技术提高了口腔医生的诊断准确性和工作效率,而口腔种植体系统的自动化检测有助于更快速地了解患者的口腔情况。此外,深度学习还在口腔种植预后的预测中发挥关键作用,帮助医生提前干预并改善治疗结果。【结论】深度学习在口腔种植领域具有巨大潜力,有助于推动口腔种植更加精准高效,为口腔医生赋能。
郑懿诺;孙沐毅;张虹云;张婧;邓天政;刘倩;
空军军医大学,基础医学院,陕西西安710032北京邮电大学,人工智能学院,北京100876空军军医大学第三附属医院,口腔解剖生理学教研室,陕西西安710032空军军医大学,空军特色医学中心口腔科,北京100142
口腔医学
口腔种植深度学习神经网络CBCT
《数据与计算发展前沿》 2024 (003)
P.41-49 / 9
国家自然科学基金青年项目(82301111,82201089);陕西省自然科学基础研究项目(2022JQ-888);陕西省重点研发计划项目资助(2022SF-441);空军军医大学临床研究项目(2022LC2204)。
评论