基于LIBS光谱实现燃煤企业碳排放量高精度快速预测OA北大核心CSTPCD
准确预测煤炭的碳排放数据是实现中国“双碳”目标的重要基础。在煤炭入炉前完成碳排放量数据和煤质指标的精确、快速预测,将转变目前“先排放,后检测”的碳排放数据计算方式,对落实“双碳”战略意义重大。以煤炭碳含量和煤质指标的精准预评估为研究目标,通过自行搭建激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)系统和LIBS光谱统计分析,利用主成分分析-偏最小二乘(PCA-PLS)结合小样本算法对训练集进行…查看全部>>
王猛;刘树林;刘晓东;孙浩瀚;张颖;李安;刘瑞斌
西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054北京理工大学物理学院,北京100081北京理工大学物理学院,北京100081北京理工大学物理学院,北京100081北京理工大学物理学院,北京100081北京理工大学物理学院,北京100081
矿山工程
激光诱导击穿光谱技术碳排放高精度快速预测
《西安科技大学学报》 2024 (3)
P.597-603,7
国家重点研发计划项目(2023YFC3009800)。
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