基于IECSDE算法的PEMFC改进分数阶子空间辨识模型OA北大核心CSTPCD
为准确描述质子交换膜燃料电池(PEMFC)在其发电过程中的特性及变量影响关系,提出一种基于信息交流布谷鸟搜索差分进化(IECSDE)算法的改进分数阶子空间辨识方法来建立PEMFC分数阶模型。首先基于状态空间方程建立PEMFC模型,为了描述PEMFC的分数阶特性,将分数阶微分理论融入到模型中,引入Poisson滤波函数预处理实验数据,解决数据多阶不可导的问题,同时引入变步长记忆法处理分数阶微分时的权系数,提高子空间辨识精度。其次在辨识过程中的参数对…查看全部>>
秦灏;戚志东;于灵芝;童新
南京理工大学自动化学院,江苏南京210094南京理工大学自动化学院,江苏南京210094南京理工大学自动化学院,江苏南京210094南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
计算机与自动化
质子交换膜燃料电池分数阶子空间辨识变步长记忆法优化算法信息交流
《计算机工程》 2024 (6)
P.346-357,12
国家自然科学基金(61374153)江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_0124)。
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