| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于改进YOLOv7-tiny的番茄叶片病虫害检测方法

基于改进YOLOv7-tiny的番茄叶片病虫害检测方法

王会征 孙良晨 李新龙 刘海藤 王国宾 兰玉彬

农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.194-202,9.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.194-202,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202401209

基于改进YOLOv7-tiny的番茄叶片病虫害检测方法

王会征 1孙良晨 1李新龙 1刘海藤 1王国宾 1兰玉彬1

作者信息

  • 1. 山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255049
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/病虫害/目标检测/番茄叶片/YOLOv7-tiny/分布偏移卷积/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

王会征,孙良晨,李新龙,刘海藤,王国宾,兰玉彬..基于改进YOLOv7-tiny的番茄叶片病虫害检测方法[J].农业工程学报,2024,40(10):P.194-202,9.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2023MC133 ()

ZR2021QC154) ()

宁夏回族自治区重点研发计划项目(2023BCF01051)。 (2023BCF01051)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文