DLGCN:基于图卷积网络的药物-lncRNA关联预测OACSTPCD
DLGCN:Prediction of drug-lncRNA associations based on graph convolution network
为实现高通量识别新的药物-长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)关联,本文提出了一种基于图卷积网络模型来识别潜在药物-lncRNA关联的方法DLGCN(Drug-LncRNA graph convolution network).首先,基于药物的结构信息和ln-cRNA的序列信息分别构建了药物-药物和lncRNA-lncRNA相似性网络,并整合实验证实的药物-lncRNA关联构建了药物-ln-cRNA异质性网络.…查看全部>>
To realize high-throughput identification of new drug-lncRNA associations,we propose a new method DLGCN(Drug-LncRNA graph convolution network)to identify potential drug-lncRNA associations.First,we construct drug-drug and lncRNA-lncRNA similarity networks based on drug structure information and lncRNA sequence information,and then combine them with known drug-lncRNA associations to construct drug-lncRNA heterogeneous network.Next,the attention mechanism and …查看全部>>
朱济村;周旭;侯斐;曹新玉;姜伟
南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106
计算机与自动化
肿瘤药物lncRNA图卷积网络深度学习
TumorDruglncRNAGraph convolution networkDeep learning
《生物信息学》 2024 (2)
93-100,8
国家自然科学基金面上项目(No.62172213,61872183).
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