基于PIE-Engine云计算平台和CASA模型的植被NPP时空动态遥感监测:以道孚县为例OA北大核心CSTPCD
【目的】为深入了解道孚县的植被固碳水平以及其长期变化趋势,【方法】以MODIS数据、站点气象和土地覆盖等资料为基础,通过PIE-Engine遥感云计算平台建立了CASA模型,估算了2001—2016年道孚县陆地植被净初级生产力(NPP)。同时,结合Theil-Sen Median趋势分析、稳定性分析、分区统计和冷热点分析等手段,探讨了其时空分布和演变特征。【结果】结果显示:(1)基于PIE-Engine云平台模型和CASA模型估算的道孚县2001…查看全部>>
曾见闻;戴晓爱;徐纪鹏;李雯雨;刘东升
成都理工大学地球科学学院,四川成都610059成都理工大学地球科学学院,四川成都610059成都理工大学地球科学学院,四川成都610059成都理工大学地球科学学院,四川成都610059航天宏图信息技术股份有限公司,北京100195
环境科学
植被净初级生产力NPPCASA模型PIE-Engine时空分布遥感道孚县
《水利水电技术（中英文）》 2024 (5)
P.115-128,14
四川省教育厅人文社会科学(张大千研究)科研重点项目(ZDQ2021-1)大学生创新创业训练计划项目(s202210616003,202210616006)教育部产学合作协同育人项目(220802313174310)四川省高等学校人文社会科学重点研究基地四川省教育信息化应用与发展研究中心项目(JYXX21-003)成都理工大学2021—2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2130009)成都理工大学2021年中青年骨干教师发展资助计划项目(10912-JXGG2021-00879)。
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