基于PIE-Engine Studio的西藏典型湖泊总悬浮物反演OA北大核心CSTPCD
总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感数据,使用PIE-Engine Studio平台,对比分析了基于单波段和多波段组合的多种总悬浮物浓度反演模型,选出了最优的总悬浮物浓度反演模型,并运用该模型分析了色林错、扎日南木错以及塔若错总悬浮物2013~…查看全部>>
赵爽;柳锦宝;耿蔚;陶星宇;汪菀蔚
成都信息工程大学资源环境学院,四川成都610225成都信息工程大学资源环境学院,四川成都610225四川省气象灾害防御技术中心,四川成都610072四川省宜宾市屏山县气象局,四川宜宾645350成都信息工程大学资源环境学院,四川成都610225
环境科学
总悬浮物PIE-Engine Studio遥感反演云计算高原湖泊西藏
《人民长江》 2024 (9)
P.85-92,99,9
国家自然科学基金项目(42065008)四川省科技厅重点研发项目(2021YFS0328)四川省科技厅重点研发项目(2020YFG0146)中国气象科技研究院科技合作项目(2019QZKK0105,2019QZKK0304)气候小型建设项目(2020年山洪地质灾害防治气象保障工程之水体生态质量气象监测评估系统)中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J055)。
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