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基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

郭香兰 王立 金学波 于家斌 白玉廷 李涵宇 隗立昂 马倩 温浩然

食品科学2024,Vol.45Issue(12):P.22-30,9.
食品科学2024,Vol.45Issue(12):P.22-30,9.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20240129-264

基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

郭香兰 1王立 1金学波 1于家斌 1白玉廷 1李涵宇 1隗立昂 1马倩 1温浩然1

作者信息

  • 1. 北京工商大学计算机与人工智能学院,北京102488
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摘要

关键词

生成对抗网络/深度森林/粮食加工/污染物预测

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

郭香兰,王立,金学波,于家斌,白玉廷,李涵宇,隗立昂,马倩,温浩然..基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测[J].食品科学,2024,45(12):P.22-30,9.

基金项目

“十三五”国家重点研发计划重点专项(2020YFC1606801)。 (2020YFC1606801)

食品科学

OA北大核心CSTPCD

1002-6630

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