基于深度学习的栽培苜蓿害虫识别模型OA北大核心CSTPCD
Pest recognition model of cultivated alfalfa based on deep learning
苜蓿(Medicagosativd)是我国发展畜牧业的重要优质牧草之一,而病虫害是影响其生长和品质的主要原因,因此准确识别病虫害对其生长发育具有重要意义.YOLO(You Only Look Once)等单阶段目标检测算法通过端对端进行目标检测,RCNN(Region Convolutional Neural Network)等双阶段目标检测算法生成候选区域进行特征提取.为有效识别苜蓿害虫,本文基于YOLOv5和Faster-RCNN两种算法对常…查看全部>>
Alfalfa(Medicago sativa)is a high-quality forb that is important for the development of animal husbandry in China.Pests and diseases are the main factors affecting alfalfa growth and quality;Therefore,accurate identification of these pests is crucial to alfalfa cultivation.One-stage object detection algorithms such as YOLO(You Only Look Once)performs target detection from end to end and the two-stage target detection algorithm based on RCNN(Region Convolutio…查看全部>>
张忠雪;冯琦胜;李仲贤;李云昊;王瑞泾;张轩凡;李彦忠;梁天刚
草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000兰州大学图书馆,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州 730000
深度学习YOLOv5算法Faster-RCNN算法苜蓿害虫
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《草业科学》 2024 (6)
1519-1532,14
中国工程院战略研究与咨询项目(2022-HZ-09、2022-XY-139、2021-HZ-5)财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-34)甘肃省林业和草原局科技创新项目(kjcx2022010)2023年提前批中央财政林业改革发展资金草原科技支撑项目(2023211)
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