基于Spearman相关性阈值寻优和VMD-LSTM的用户级综合能源系统超短期负荷预测OA北大核心CSTPCD
Ultra Short-term Load Forecasting of User Level Integrated Energy System Based on Spearman Threshold Optimization and Variational Mode Decomposition and Long Short-term Memory
由于用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)的多元负荷序列之间复杂的耦合关系及易受外部因素影响等原因,综合能源系统多元负荷的精准预测面临很大困难.为此,提出一种基于Spearman相关性分析阈值寻优(threshold optimization,TO)和变分模态分解结合长短期记忆网络(variational mode decomposition based long short-term m…查看全部>>
The integrated energy system(IES)faces great difficulties because of the strong complexity of the multivariate load series of IES at the user level,which is readily influenced by external factors.For that reason,this paper proposes a load forecasting way based on Spearman correlation threshold optimization,which integrates with variational mode decomposition(VMD)and long short-term memory network(LSTM).To start with,the Spearman rank(SR)correlation coefficie…查看全部>>
李鹏;罗湘淳;孟庆伟;朱明晓;陈继明
中国石油大学(华东)新能源学院电气工程系,山东省 青岛市 266580中国石油大学(华东)新能源学院电气工程系,山东省 青岛市 266580中国石油大学(华东)新能源学院电气工程系,山东省 青岛市 266580中国石油大学(华东)新能源学院电气工程系,山东省 青岛市 266580中国石油大学(华东)新能源学院电气工程系,山东省 青岛市 266580
能源与动力
负荷预测综合能源系统相关性分析阈值寻优变分模态分解
load forecastingintegrated energy system(IES)correlation analysisthreshold optimizationvariational mode decomposition(VMD)
《全球能源互联网》 2024 (4)
406-420,15
山东省自然科学基金(ZR2021ME027). Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2021ME027).
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