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机器学习在镁合金应用中的研究进展

吴铮 李全安 陈晓亚 郑泽宇 张娜娜 王政

工程科学学报2024，Vol.46Issue(10)：P.1797-1811,15.
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工程科学学报2024，Vol.46Issue(10)：P.1797-1811,15.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.03.10.002

机器学习在镁合金应用中的研究进展

吴铮 1李全安 2陈晓亚 3郑泽宇 1张娜娜 1王政4

作者信息

  • 1. 河南科技大学材料科学与工程学院,洛阳471023
  • 2. 河南科技大学材料科学与工程学院,洛阳471023 有色金属新材料与先进加工技术省部共建协同创新中心,洛阳471023 龙门实验室,洛阳471000
  • 3. 河南科技大学材料科学与工程学院,洛阳471023 有色金属新材料与先进加工技术省部共建协同创新中心,洛阳471023
  • 4. 郑州大学计算机与人工智能学院,郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/镁合金/性能预测/合金设计/数据驱动

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

吴铮,李全安,陈晓亚,郑泽宇,张娜娜,王政..机器学习在镁合金应用中的研究进展[J].工程科学学报,2024,46(10):P.1797-1811,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52371108,52201119) （52371108,52201119）

龙门实验室前沿探索课题资助项目(LMQYTSKT014)。 （LMQYTSKT014）

工程科学学报

OA北大核心CSTPCD

2095-9389

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