基于CT图像的深度学习在主动脉夹层中的应用进展OA北大核心CSTPCD
主动脉夹层(aortic dissection,AD)是一种临床上常见的急症,快速、精准的诊治直接关系AD患者的预后,具有一定的挑战性。近年来,基于CT图像的深度学习在辅助AD诊治方面的应用日益增多,尤其在AD的识别、分割以及预测患者预后方面,为AD的临床诊治决策提供了重要价值。为了更好地掌握基于CT图像的深度学习在AD中的应用,本综述将总结与讨论目前深度学习在AD诊治中的应用、存在的问题及潜在的优化策略。
唐蛰雨;李绍钦;贾中芝;
南京医科大学附属常州第二人民医院介入血管科,江苏常州213003
特种医学
主动脉夹层深度学习CT
《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024 (008)
P.1174-1178 / 5
国家自然科学基金(81401498);中国博士后科学基金(2023M730371);南京医科大学常州医学中心项目(CMCC202206,CMCB202304)。
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