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基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统设计与实现

肖芸 肖强

物联网技术2024,Vol.14Issue(8):P.6-10,14,6.
物联网技术2024,Vol.14Issue(8):P.6-10,14,6.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2024.08.001

基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统设计与实现

肖芸 1肖强2

作者信息

  • 1. 四川信息职业技术学院软件学院,四川广元628017
  • 2. 太原理工大学材料科学与工程学院,山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/低照度人脸识别/系统设计与实现/人工智能/数据增强/人脸签到

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖芸,肖强..基于计算机视觉的校园低照度人脸签到系统设计与实现[J].物联网技术,2024,14(8):P.6-10,14,6.

基金项目

四川省教育信息技术研究课题(DSJ2022221)。 (DSJ2022221)

物联网技术

2095-1302

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