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基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测

黄玲玲 石孝华 符杨 刘阳 应飞祥

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(15)：P.64-72,9.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(15)：P.64-72,9.DOI:10.7500/AEPS20231101006

基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测

黄玲玲 1石孝华 2符杨 1刘阳 1应飞祥2

作者信息

  • 1. 海上风电技术教育部工程研究中心(上海电力大学),上海市200090
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海市200090
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摘要

关键词

超短期功率预测/图卷积网络/海上风电场/功率曲线/双通道神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄玲玲,石孝华,符杨,刘阳,应飞祥..基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测[J].电力系统自动化,2024,48(15):P.64-72,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52177097) （52177097）

上海市教育委员会科研创新计划资助项目(2021-01-07-00-07-E00122)。 （2021-01-07-00-07-E00122）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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