基于人工智能算法的作业现场人员设备资质识别技术研究OA北大核心CSTPCD

针对不具备检修资质的人员误入检修现场和现场检修人员难以近距离查看设备铭牌的问题,研究了基于人工智能算法的作业现场人员设备资质识别技术。针对现场作业中的设备和人员分别采用不同的文本检测技术和人脸识别技术,展开设备、人员的资质识别技术研究。文本识别将融合连接文本提议网络(connectionist text proposal network,CTPN)、密集连接卷积网络(dense convolutional network,DenseNet)和连接时序分类(connectionist temporal classification,CTC)算法组合,并设计文本训练模型,提升文本识别率。人脸识别基于OpenCV平台,利用图像预处理和人脸目标算法实现人脸识别,从人脸数据采集、人脸数据训练、人脸检测与识别实现三个方面训练人脸识别的准确性。最后,通过实际应用证明了设备铭牌检测和人脸识别的准确性。