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基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

陈稳 马亚雪 巴志超 李纲

情报杂志2024，Vol.43Issue(8)：P.152-159,41,9.
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情报杂志2024，Vol.43Issue(8)：P.152-159,41,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2024.08.018

基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

陈稳 1马亚雪 2巴志超 1李纲3

作者信息

  • 1. 南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京210023 南京大学数据管理创新研究中心,苏州215163
  • 2. 南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京210023 南京大学信息管理学院,南京210023
  • 3. 武汉大学信息管理学院,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

技术融合/专利分类号/知识流/技术预测/增材制造/机器学习/知识流动特征

分类

社会科学

引用本文复制引用

陈稳,马亚雪,巴志超,李纲..基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法[J].情报杂志,2024,43(8):P.152-159,41,9.

基金项目

国家自然科学基金青年项目“基于特征挖掘的科学问题域创新状态建模与突破机理研究”(编号:72204109)研究成果。 （编号:72204109）

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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