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基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型

王继东 于俊源 孔祥玉

电网技术2024,Vol.48Issue(8):P.3418-3426,I0121-I0126,15.
电网技术2024,Vol.48Issue(8):P.3418-3426,I0121-I0126,15.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0137

基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型

王继东 1于俊源 1孔祥玉1

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市南开区300072
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摘要

关键词

中长期负荷预测/二次分解/多尺度熵/奇异谱分析/双向长短时记忆网络/长序列处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王继东,于俊源,孔祥玉..基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型[J].电网技术,2024,48(8):P.3418-3426,I0121-I0126,15.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFB4200703)。 (2022YFB4200703)

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

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