联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪OA北大核心CSTPCD
针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transfo…查看全部>>
石明珠;糟斌;苏宇皓;林芯卉;孔思琪;谭慕贤
天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387天津师范大学电子与通信工程学院,天津300387 天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室,天津300387
计算机与自动化
单幅图像去雪通道注意力机制像素注意力机制深度图像先验
《光学精密工程》 2024 (12)
P.1954-1964,11
国家自然科学基金项目(No.61501328)横向一般项目(No.53H21034)国家留学基金委资助项目(No.202008120045)天津市研究生科研创新项目(No.2022SKYZ377)。
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