基于Transformer交互指导的医患对话联合信息抽取方法OA北大核心CSTPCD
针对电子病历构建过程中难以捕捉信息抽取任务之间的关联性和医患对话上下文信息的问题,提出了一种基于Transformer交互指导的联合信息抽取方法,称为CT-JIE(collaborative Transformer for joint information extraction)。首先,该方法使用滑动窗口并结合Bi-LSTM获取对话中的历史信息,利用标签感知模块捕捉对话语境中与任务标签相关的信息;其次,通过全局注意力模块提高了模型对于症状实体及…查看全部>>
林致中;王华珍
华侨大学计算机科学技术学院,福建厦门361000华侨大学计算机科学技术学院,福建厦门361000
计算机与自动化
联合信息抽取医患对话电子病历多任务学习
《计算机应用研究》 2024 (8)
P.2315-2321,7
装备预研教育部联合基金资助项目(8091B022150)福建省社会科学基金基础研究项目(FJ2021B110)厦门市重大科技计划资助项目(3502Z20221021)厦门市一般科技资助项目(3502Z20226037)。
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