基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺OA北大核心CSTPCD
采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。
朱明;张德权;李少博;陈丽;侯成立;程成鹏;于江颖;关文强;
天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津300134 中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品质量安全收贮运管控重点实验室,北京100193中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品质量安全收贮运管控重点实验室,北京100193天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室,天津300134
轻工业
羊皮羊皮胶原蛋白高压-超声-酶解法遗传算法-反向传播神经网络响应面法
《肉类研究》 2024 (006)
P.42-50 / 9
云南省重大科技专项计划项目(202102AE090039)。
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