2000-2019年西北地区云水资源时空特征研究OA北大核心CSTPCD
Spatiotemporal characteristics of cloud water resources in Northwest China from 2000 to 2019
为认识西北地区的云水资源(Cloud Water Resource,简称CWR)特征以及科学规划人工增雨开发空中水资源作业布局,利用 2000-2019年中国 1°×1°CWR观测诊断评估数据集,采用线性拟合和经验正交函数分解(EOF)等方法,统计分析了西北地区CWR的分布及演变气候特征.结果表明:(1)从全区整体看,CWR的相关物理量(状态量、平流量、总量和降水效率)主要表现为夏季最高,春、秋季次之,冬季最低的季节变化特征.其中,春季CWR总量…查看全部>>
In order to understand the characteristics of Cloud Water Resource(CWR)in Northwest China and scientifically plan the layout of air water resource for artificial precipitation stimulation development,the 1°×1° CWR observation diagnostic evaluation dataset in China from 2000 to 2019 is used to statistically analyze the distribution and evolution of CWR in Northwest China.The linear fitting and empirical orthogonal decomposition methods are employed.The result…查看全部>>
余杰;蔡淼;周毓荃;杨玲;赵俊杰;欧建军
成都信息工程大学电子工程学院,成都,610225||中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室,北京,100081中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室,北京,100081中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室,北京,100081成都信息工程大学电子工程学院,成都,610225山西省气象灾害防御技术中心,太原,030032上海辈友气象科技有限公司,上海,201306
大气科学
西北地区云水资源(CWR)时空特征季节特征统计分析
Northwest ChinaCloud Water Resource(CWR)Temporal and spatial characteristicsSeasonal characteristicsStatistical analysis
《气象学报》 2024 (4)
476-489,14
国家重点研发计划项目(2016YFA0601701)、新疆巴音郭楞蒙古自治州科研计划项目(202318)、青海省基础研究计划(2020-ZJ-711).
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