基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法OA北大核心CSTPCD
遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案,以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建立高低空间分辨率图像之间的关系,为物候变化、类型变化等各种情况提供了统一的融合框架.然而,多源遥感图像来自于不同的传感器,高低空间分辨率图像之间关系模型暗含有传感器映射关系,导致模型设备依赖.针对该问题,本文提出将多源遥感图像时空融…查看全部>>
方帅;万旗;曹洋
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230000 工业安全与应急技术安徽省重点实验室,安徽合肥230000 大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学),安徽合肥230000合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230000中国科学技术大学,安徽合肥230000
计算机与自动化
遥感时空融合稀疏表示跨尺度相似
《电子学报》 2024 (6)
P.2037-2052,16
国家自然科学基金(No.61872327,No.61175033)。
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