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基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

王然 赵建辉 杨会巾 李宁

农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.94-102,9.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.94-102,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202312157

基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

王然 1赵建辉 2杨会巾 3李宁4

作者信息

  • 1. 河南大学计算机与信息工程学院,开封475004
  • 2. 河南省大数据分析与处理重点实验室,开封475004
  • 3. 河南省空间信息处理工程研究中心,开封475004
  • 4. 河南大学交叉学科高等研究院,开封475004
  • 折叠

摘要

关键词

土壤水分/卷积神经网络/支持向量回归/霜冰优化算法/极化分解/合成孔径雷达

分类

农业科技

引用本文复制引用

王然,赵建辉,杨会巾,李宁..基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演[J].农业工程学报,2024,40(15):P.94-102,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(42101386) （42101386）

河南省高等学校重点科研项目(22A520021) （22A520021）

河南省科技攻关计划项目(222102110439,23102211043,242102210113) （222102110439,23102211043,242102210113）

自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室开放基金课题(NRMSSHR2022Z01) （NRMSSHR2022Z01）

开封市科技计划重点研发专项(22ZDYF006)。 （22ZDYF006）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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