基于谷歌地球引擎和Sentinel-2时序数据的海地多云地区地震滑坡识别OA北大核心CSTPCD
受云雾影响,强震震后的高分辨率光学影像质量较低,限制了震后地震滑坡调查和评估工作的开展。本文以2021年8月14日海地尼普斯(Nippes)MW7.2地震附近区域为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台和Sentinel-2时间序列影像,提出了一种遥感序列影像去云和地震滑坡识别的方法。首先,利用Sentinel-2遥感影像及机器学习算法获取的Sentinel-2云概率数据产品,对长时间序列遥感影像进行去云处理,镶…查看全部>>
齐文文;许冲;乔月霞
应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085 复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京100085应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085 复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京100085航天科工海鹰集团有限公司,北京100070
地震滑坡遥感滑坡识别谷歌地球引擎海地地震
《地震学报》 2024 (4)
P.633-648,16
应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(ZDJ2021-12,ZDJ2020-14)资助.
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