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基于YOLOv8n改进的蚕虫检测与计数方法

马小林 王梦麟 旷海兰 唐亮 刘新华

农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.143-151,9.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(15)：P.143-151,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202402015

基于YOLOv8n改进的蚕虫检测与计数方法

马小林 1王梦麟 1旷海兰 1唐亮 2刘新华1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学信息工程学院,武汉430070
  • 2. 广西壮族自治区蚕业技术推广站,南宁530007
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/通道/混洗/深度学习/注意力机制/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马小林,王梦麟,旷海兰,唐亮,刘新华..基于YOLOv8n改进的蚕虫检测与计数方法[J].农业工程学报,2024,40(15):P.143-151,9.

基金项目

国家重点研发项目(2022YFD1601304)。 （2022YFD1601304）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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