计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(7)：P.2239-2243,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.07.056
强噪声背景下地铁牵引电机轴承故障识别方法研究
摘要
关键词
牵引电机/轴承故障诊断/多点最优调整的最小熵解卷积/粒子群优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王锦畅,陈威,彭乐乐,郑树彬,钟倩文..强噪声背景下地铁牵引电机轴承故障识别方法研究[J].计算机与数字工程,2024,52(7):P.2239-2243,5.基金项目
国家自然科学基金项目(编号:51907117,51975347) （编号:51907117,51975347）
上海市科技计划项目(编号:22010501600) （编号:22010501600）
上海申通地铁集团资助项目(编号:JS-KY20R013-3,2021CL-KY20R013-3-JYF-050)资助。 （编号:JS-KY20R013-3,2021CL-KY20R013-3-JYF-050）
