应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴含的创新关系和核心语义;其次,融合市场环境与公众感知的多源数据;最后,利用BERT孪生网络模型和无监督异常检测算法识别异常点。[研究结论]以2014—2023年洪水灾害领域的相关数据为研究对象进行实证研究,共检测出142个异常点。通过分析异常点和市场爆发趋势,验证了识别模型的有效性,并总结了应用视角下的四类颠覆性技术机会,为颠覆性技术在潜在应用领域的机会识别提供新的视角和参考。