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基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测

席磊 王艺晓 何苗 程琛 田习龙

中国电力2024，Vol.57Issue(9)：P.20-31,12.
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中国电力2024，Vol.57Issue(9)：P.20-31,12.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202309029

基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测

席磊 1王艺晓 2何苗 3程琛 2田习龙2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
  • 3. 国网荆州供电公司变电运维分公司,湖北荆州434000
  • 折叠

摘要

关键词

电力信息物理系统/虚假数据注入攻击/多隐层极限学习机/鲸鱼优化/反向学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

席磊,王艺晓,何苗,程琛,田习龙..基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测[J].中国电力,2024,57(9):P.20-31,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(高比例大容量新能源接入的新型电力系统自动发电控制全局类脑分布协同理论与方法研究,52277108)。 （高比例大容量新能源接入的新型电力系统自动发电控制全局类脑分布协同理论与方法研究,52277108）

中国电力

OA北大核心CSTPCD

1004-9649

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