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基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测

宋慧玲 李勇 张文静

南京师大学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(3):P.122-128,7.
南京师大学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(3):P.122-128,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.03.015

基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测

宋慧玲 1李勇 2张文静1

作者信息

  • 1. 新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054 新疆电子研究所软件事业部,新疆乌鲁木齐830010
  • 2. 新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054 新疆电子研究所软件事业部,新疆乌鲁木齐830010 南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

软件缺陷预测/联邦学习/迁移学习/差分隐私/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋慧玲,李勇,张文静..基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测[J].南京师大学报(自然科学版),2024,47(3):P.122-128,7.

基金项目

新疆维吾尔自治区天山青年计划项目(2020Q019) (2020Q019)

新疆师范大学博士科研启动基金项目(XJNUBS1905). (XJNUBS1905)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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