基于深度强化学习的园区综合能源系统低碳经济调度OA北大核心CSTPCD
为降低园区综合能源系统的运行成本和碳排放量,同时应对系统不确定性带来的随机波动,提出一种考虑阶梯式碳交易的园区综合能源系统低碳经济调度模型,并采用深度强化学习方法求解。首先构建园区阶梯式碳交易模型,将碳交易成本考虑在内对园区综合能源系统低碳经济调度问题进行数学描述;其次将该调度问题表述为马尔可夫决策过程框架,定义系统的观测状态、调度动作和奖励函数;继而采用近端策略优化算法进行低碳经济调度决策。所提方法无需进行负荷预测或不确定性建模,能够对源和荷的…查看全部>>
杨挺;刘豪;王静;党兆帅;耿毅男;盆海波
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动力与电气工程
园区综合能源系统阶梯式碳交易深度强化学习近端策略优化算法低碳经济调度
《电网技术》 2024 (9)
P.3604-3613,I0022,I0023,12
中国南方电网公司总部科技项目(090000KK52220020)。
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