基于ISSA-KELM的电动汽车动力电池SOC估算OA

为了提高电动汽车动力电池荷电状态(state of charge, SOC)估算结果的准确性,提出了一种基于改进麻雀算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)的电动汽车动力电池SOC估算方法。首先,以电压、电流、温度为输入量,以电池SOC为输出量,采用Logistic混沌初始化、惯性权重非线性递减和莱维飞行等策…查看全部>>