基于xDeepFM模型的关键核心技术识别及竞争态势分析——以通信设备制造产业为例OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[研究目的]基于“逆变”情景,通过对通信产业的关键核心技术进行识别,以探寻逆变动力源及其竞争态势演化。[研究方法]梳理关键核心技术的定义、特征及识别方法,选取诺基亚、爱立信、华为及中兴4家通信设备企业自1984年起在全球申请的百万条专利为样本,构建基于因子分解机的深度预测神经网络模型(xDeepFM),实现关键核心技术识别与竞争态势分析。[研究结论]基于xDeepFM构建的识别模型能够有效在浩繁的专利数据中完成关键核心技术识别。通过对识别后的关键核心技术进行主题分析,评估通信产业关键核心技术竞争态势,为识别关键核心技术特征、打赢关键核心技术攻坚战提供情报支持。
胡川;陈昊;
中南财经政法大学工商管理学院,武汉430073
关键核心技术技术识别通信产业专利数据指标体系xDeepFM竞争态势分析
《情报杂志》 2024 (009)
P.101-111 / 11
教育部人文社会科学研究一般项目“高技术企业关键核心技术突破中创新组织模式的动态演进:机制、路径和对策研究”(编号:23YJC630160);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费项目“双循环背景下我国关键核心技术创新能力提升的知识作用机制研究平台”(编号:2722024EJ021);中南财经政法大学研究生科研创新平台项目“关键核心技术识别定位与突破路径分析”(编号:202411015)研究成果。
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