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基于COA-LSTM和VMD的锂离子电池剩余寿命预测

孙中麟 李嘉波 田迪 王志璇 邢晓静

储能科学与技术2024,Vol.13Issue(9):P.3254-3265,12.
储能科学与技术2024,Vol.13Issue(9):P.3254-3265,12.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0157

基于COA-LSTM和VMD的锂离子电池剩余寿命预测

孙中麟 1李嘉波 1田迪 1王志璇 1邢晓静1

作者信息

  • 1. 西安石油大学,陕西西安710000
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摘要

关键词

锂离子电池/剩余使用寿命/郊狼优化算法/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙中麟,李嘉波,田迪,王志璇,邢晓静..基于COA-LSTM和VMD的锂离子电池剩余寿命预测[J].储能科学与技术,2024,13(9):P.3254-3265,12.

基金项目

西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划资助(YCS23213134) (YCS23213134)

陕西省教育厅科研计划项目(23JK0599) (23JK0599)

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0658) (2023-JC-QN-0658)

长安大学高速公路筑养装备与技术教育部工程研究中心(300102253513) (300102253513)

咸阳市二〇二三年重点研发计划项目(L2023-ZDYF-QYCX-032)。 (L2023-ZDYF-QYCX-032)

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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