基于并联堆叠模型的织物疵点检测算法OA北大核心CSTPCD
针对企业目前应用的织物疵点检测算法精度低、漏检率高、训练速度慢及模型难以收敛的问题,提出了一种基于并联堆叠的织物疵点检测算法。基于YOLOv7深度学习目标检测算法,采用不同参数值的空洞卷积设计DCCSPC并联堆叠模块,改进SPPCSPC空间金字塔池化层,深度融合织物瑕疵局部及整体的特征信息;添加输出160×160的小目标检测层,实现宽高仅占4个像素的小目标疵点检测;使用WIoU损失函数替换CIoU损失函数,解决了特殊样本(长宽比与多数样本不一致的…查看全部>>
周星亚;孙红蕊;宋荣;夏克尔·赛塔尔
新疆大学纺织与服装学院,乌鲁木齐830047新疆大学纺织与服装学院,乌鲁木齐830047新疆大学纺织与服装学院,乌鲁木齐830047新疆大学纺织与服装学院,乌鲁木齐830047
轻工业
YOLOv7织物疵点深度学习目标检测空洞卷积
《现代纺织技术》 2024 (9)
P.99-107,9
新疆大学2022年自治区级大学生创新训练计划项目(S202210755023)。
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