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基于CNN-BiLSTM及ResNet网络的板中损伤TFM定位与检测研究

颜劲夫 何其骏 瞿业峰 李义丰

南京大学学报（自然科学版）2024，Vol.60Issue(4)：P.566-576,11.
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南京大学学报（自然科学版）2024，Vol.60Issue(4)：P.566-576,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2024.04.004

基于CNN-BiLSTM及ResNet网络的板中损伤TFM定位与检测研究

颜劲夫 1何其骏 1瞿业峰 1李义丰2

作者信息

  • 1. 南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院),南京211800
  • 2. 南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院),南京211800 近代声学教育部重点实验室,南京大学声学研究所,南京210093
  • 折叠

摘要

关键词

Lamb波/TFM/损伤检测/CNN-BiLSTM/ResNet

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

颜劲夫,何其骏,瞿业峰,李义丰..基于CNN-BiLSTM及ResNet网络的板中损伤TFM定位与检测研究[J].南京大学学报（自然科学版）,2024,60(4):P.566-576,11.

基金项目

国家自然科学基金(61571222) （61571222）

江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX24_0563)。 （SJCX24_0563）

南京大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

0469-5097

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