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基于自适应时间步脉冲神经网络的高效图像分类

李千鹏 贾顺程 张铁林 陈亮

自动化学报2024，Vol.50Issue(9)：P.1724-1735,12.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(9)：P.1724-1735,12.DOI:10.16383/j.aas.c230656

基于自适应时间步脉冲神经网络的高效图像分类

李千鹏 1贾顺程 1张铁林 2陈亮1

作者信息

  • 1. 中国科学院自动化研究所,北京100190 中国科学院大学人工智能学院,北京101408
  • 2. 中国科学院自动化研究所,北京100190 中国科学院大学人工智能学院,北京101408 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心,上海200031
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摘要

关键词

脉冲神经网络/低功耗推理/高效训练/低延迟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李千鹏,贾顺程,张铁林,陈亮..基于自适应时间步脉冲神经网络的高效图像分类[J].自动化学报,2024,50(9):P.1724-1735,12.

基金项目

国家重点研发计划(2021ZD0200300)资助。 （2021ZD0200300）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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