基于机器学习的液态粪污农田施用氨排放系数研究OA北大核心CSTPCD
为量化环境因子、施肥技术、粪污理化特性等因素对液态粪污还田利用后氨排放系数的影响,本研究采用Meta分析的方法,通过对52篇文献、总计454组数据的分析,探究了土壤性质、液态粪污性质、农田管理措施等16个因素对土壤氨排放系数的影响,并利用MatLab机器学习器训练和构建氨排放系数模型,对农田氨排放系数进行预测。结果表明:通过Meta分析发现粪污类型、粪污干物质含量、液态粪污施用方式、土壤pH是影响氨排放系数最重要的因素。在26个训练模型中,高斯过…查看全部>>
韩宇萱;苏晓红;韩琳;魏梦泽;侯增慧;廖文华;高志岭
河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000中国冶金地质总局地球物理勘查院测试中心,河北保定071000河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000 河北省农田生态环境重点实验室,河北保定071000河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定071000 河北省农田生态环境重点实验室,河北保定071000
环境科学
液态粪污农田土壤氨排放系数Meta分析机器学习
《农业环境科学学报》 2024 (9)
P.2145-2154,10
国家自然科学基金面上项目(42375170)河北省重点研发计划项目(21327303D)。
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