机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用OA北大核心CSTPCD
机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道…查看全部>>
黄叶群;周晗林;童秀平;吉伟明;孙意岚;饶建青;温成荣;庞杰
福建农林大学食品科学学院,福建福州350002福建农林大学食品科学学院,福建福州350002福建农林大学食品科学学院,福建福州350002福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心,福建福州350002福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司,福建南平353200大连工业大学食品学院,辽宁大连116038福建农林大学食品科学学院,福建福州350002
轻工业
机器学习茉莉花茶预测风味品质应用
《粮油食品科技》 2024 (5)
P.142-150,9
十四五国家重点研发计划(2022YFD2101102)。
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